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人工智能想变“聪明” 亟待算力升级|英亚体育

本文摘要:人工智能应用突破的决定性因素。具体而言,缺乏模型训练所需的数据、缺乏计算能力基础设施以及人工智能应用解决方案的高成本是人工智能产业发展面临的主要挑战。 在人工智能的三大要素——数据、算法、算力中,算力成为制约人工智能产业化进一步发展的关键。计算能力有多重要?用中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东的话来说,人类社会已迅速进入智慧时代,计算能力是这个时代的核心动力和生产力。王恩东表示,一个国家的GDP与其计算能力呈明显的正相关关系。 世界GDP排名前五位的国家几乎持平。

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人工智能应用突破的决定性因素。具体而言,缺乏模型训练所需的数据、缺乏计算能力基础设施以及人工智能应用解决方案的高成本是人工智能产业发展面临的主要挑战。

在人工智能的三大要素——数据、算法、算力中,算力成为制约人工智能产业化进一步发展的关键。计算能力有多重要?用中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东的话来说,人类社会已迅速进入智慧时代,计算能力是这个时代的核心动力和生产力。王恩东表示,一个国家的GDP与其计算能力呈明显的正相关关系。

世界GDP排名前五位的国家几乎持平。他在全球服务器出货量中排名前五。如今,市值排名前十的巨头,如苹果、亚马逊、谷歌、Facebook等,无一例外都是全球服务器采购量排名前列的公司。从某种意义上说,计算能力就是生产力。

这个最新版本。�报告还发布了2020年中国人工智能城市排行榜。排名前十的城市依次为北京、深圳、杭州、上海、重庆、广州、合肥、苏州、西安、南京。与2019年相比,深圳超越杭州位列第二,重庆进入第一梯队。

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从人工智能行业的应用渗透率来看,互联网依然位居第一,电信和制造业的应用场景更加丰富,市场潜力有望大幅提升。2020年上半年,医疗行业受疫情影响加速人工智能应用落地。抗击疫情,多方面取得显著成效,人工智能应用渗透率大幅提升。在人工智能专家看来,人工智能要进一步产业化,变得更加“智能”,关键在于算力的表现。

未来,人工智能将越来越强大,成为一项基础技术。相应地,它对算力的要求也会越来越高。

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2020年4月,国家发改委首次明确了“新基建”的范围,包括以数据中心和智能计算中心为代表的算力基础。执行。

报告还指出,人工智能计算能力反映了一个国家的前沿创新能力。对人工智能算力的投入,也说明国家对ar的重视。

战略层面的官方智能,公司希望通过人工智能的发展来增强核心。紧迫的竞争力愿景。人工智能要变得“聪明”,就必须升级其计算能力。中青报·中青报记者邱晨辉 图片来源:中青报编辑:苏以玉。


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